假设例如您可以在此处阅读这些假设。如果不满足则应执行适当的非参数测试 在本例中为 测试。 检验允许您比较两组的均值（独立的即其元素彼此独立的组）并计虑每个单独的观察（在我们的例子中：结果个别产品）。这允许对您感兴趣的两组的结果进行更深入和更可靠的比较而不是简单地将它们的平均结果相。
互比较测试的结果是 值简单来说它表明比较组之间是否存 保加利亚 WhatsApp 号码列表 在显着差异。我们可以得出结论当 值小于 时这种差异是显着的。这是普遍接受的显着性水平。在讨论案例中学生 检验中的 值为 低于阈值不多但足以让我们在统计上确定品牌 优于品牌 。在这种情况下您可以对相关样本使用 检验即那些其个别观察结果此处产品。
可以组合成明确的对例如两种产品仅在颜色版本上不同与独立样本检验一样当它不满足 检验的假设时非参数版本应该是我们： 检验。然而通常您可能想要比较的不仅仅是两组产品、用户等。在这种情况下您还可以使用适当的测试 方差分析 。它可以是独立样本和相关样本中的我们。有关 检验及其非参数等效项的更多信息可以在此处找到。